Product Tank Madrid: Cómo integrar con éxito AI en tu producto digital


Debidamente usada, la inteligencia artificial y el machine learning puede ser una herramienta que tiene el potencial de añadir valor a tu producto y sus usuarios.

¿Pero cómo puedes saber si tus productos están preparados para poder integrar el uso de inteligencia artificial?¿Cómo de planificada está tu estrategia de datos para poder integrarse con machine learning?

Como product managers, nuestro trabajo es hacer crecer nuestros productos digitales de una manera ética y sostenible en el tiempo.

Antes de integrar motores de aprendizaje con inteligencia artificial en tu producto digital, necesitas hacerte las siguientes preguntas:

* ¿Tienes los perfiles correctos en tu equipo? La Inteligencia Artificial y el Machine Learning son disciplinas tecnológicas complejas que necesitan mucho upskilling, por lo que hay que analizar si internamente se tiene el conocimiento o si se necesita ayuda externa
* ¿Tienen los datos de tu producto suficiente calidad? Los modelos de inteligencia artificial son tan buenos como los modelos de datos que usan para generar aprendizaje. Si tus datos no son buenos, no están limpios o no están correctamente categorizados, tu estrategia de inteligencia artificial puede que la integración con inteligencia artificial tenga que esperar.
* ¿Funcionará AI en un entorno de producción? Cuando pruebes tu modelo offline podría mostrar resultados excelentes, pero quizás el comportamiento del modelo es diferente en un entorno productivo, donde hay elementos de comportamiento impredecibles que escapan nuestro control.
* ¿Cuánto tiempo tardaremos en construir un modelo exitoso de Inteligencia Artificial? Construir productos de inteligencia artificial no es un proceso rápido, y necesita tiempo para poder ajustar los motores de aprendizaje, por lo que hay que analizar si este tiempo de espera encaja en tu estrategia de producto digital.

Esta charla está enfocada en presentar casos prácticos para entender cómo podemos responder a estas y otras preguntas que otros product managers se han preguntado antes de implementar una estrategia de datos de manera exitosa.

Tanto Vicente como Francisco nos contarán los frameworks que usan tanto en Globant como en Data Driven Futures para implementar con éxito modelos de predicción usando inteligencia artificial en los productos de sus clientes.

Apúntate ya y no te pierdas la oportunidad de hablar con 2 expertos en el mundo de datos e inteligencia artificial.

Horario de la charla:
—————————–
7:00pm Presentación de Product Tank y Speakers
7:10pm Vicente Segurado
7:40pm Francisco Castillo
8:10pm Q&A
8:40pm Networking
9:00pm Fin del Evento

Vicente Segurado, Digital Product Director at Globant
————————————————————————–
Vicente trabaja actualmente como Director de Producto Digital en Globant, en donde ha liderado proyectos relacionados con el mejor uso de los datos y la integración de Inteligencia Artificial en los productos de sus clientes. Anteriormente ha trabajado en Google y también en Zed como Product Manager. (LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/vicentesegurado/ )

Fran Castillo es director de la consultora Data-Driven Futures
————————————————————————————

Fran Castillo es director de la consultora Data-Driven Futures, donde ayuda a compañías a extender sus modelos de negocio a través de los datos. Durante los últimos diez años, ha liderado la ideación, gestión y desarrollo de nuevos AI-driven products en el ámbito del Big Data y la Inteligencia Artificial. Ha trabajado en diferentes compañías como Synergic Partners (Telefónica), The Cocktail, Accenture e instituciones académicas como EAE. (LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fran-castillo)

You May Also Like